En la Presidential Panel de la AAAI 2025, una conferencia con cientos de expertos en inteligencia artificial, se lanzó una fuerte advertencia: la forma en la que estamos persiguiendo la AGI (Inteligencia Artificial General) no es la correcta.
El reporte, elaborado por 24 especialistas y con la participación de más de 475 investigadores, reveló que:
- El 76% cree que escalar los modelos actuales de IA no es suficiente para alcanzar AGI.
- El 90% afirma que el hype excesivo está distorsionando la dirección real de la investigación.
- El 79% piensa que la percepción pública de la IA está desconectada de su realidad actual.
Uno de los responsables del informe, Rodney Brooks (MIT), usó el famoso Gartner Hype Cycle para explicar cómo muchas tecnologías atraviesan una fase de entusiasmo exagerado antes de chocar con la realidad. “El ciclo del hype nos dice que hay que tener cautela con lo que se promete sobre la IA,” dijo.
Aunque la inteligencia artificial ha avanzado notablemente en los últimos cinco años, todavía no estamos cerca de una IA con capacidades humanas completas. De hecho, según el informe, los mejores modelos de lenguaje apenas responden correctamente el 50% de las preguntas en benchmarks recientes.
Aun así, los expertos creen en el potencial de mejorar, pero desde un enfoque colaborativo, ético y progresivo, y no con una carrera ciega hacia la AGI.
“La próxima evolución será pasar de agentes individuales a equipos de agentes que se supervisen entre ellos,” explicó el profesor Henry Kautz, otro de los participantes.
La conclusión es clara: la IA no va a desaparecer, pero hay que dejar de creer que estamos a punto de alcanzar la AGI, y enfocarnos en avanzar con responsabilidad.